在信息化不断深入人们工作生活方方面面的今天，大数据一词已经不是个陌生的词汇。大数据帮我们更加了解我们生活的地方、我们的行业、我们的习惯等方方面面，甚至还能推算未来会怎样。农业，作为第一产业也离不开大数据，那么农业大数据是什么？又会带给农业以及农业从业者什么呢？

农业大数据是基于农业生产、农事操作、农田气象等多方面的数据采集和分析系统。数据采集需要硬件和软件两大部分，硬件包括传感器、数据存储器、发射器、接收器等；软件包括各种监测农学指标、气象因子、工作效率等的程序设计。农业生产中所采集的数据包括作物品种、播种面积、种植时间、灌水施肥情况、病虫害面积、产量等。农业气象数据采集包括气温、空气湿度、地温、土壤湿度、风向、风速、光照等。农事操作数据包括整地、播种、除草、打药、施肥、灌水、收获等。通过这些农业数据的获取，我们可以预测某区域内在不同气候类型的年份栽种特定作物的产量如何，以及遇到病虫害之前的预警和灾害性天气的预警。这种区域的划分小到一亩地、一个棚室，大到一个区县、一个城市、一个省份甚至是国家都是可以的。年份的跨越也是随着数据量的不断积累，可以做出更长远更精确的推算。除了农业生产中的农产品本身，我们还可以将农业从业者的数据进行提取，例如插秧速度、打叶速度、收获速度等，一方面可以进行劳动力系统统计，另一方面也为我们的农业机械开发提供参考依据。农业大数据对于农业产业发展有着至关重要的意义，也为每一个农业从业者提供了可以预测的未来。

在这个互联网时代，大数据提的声音越来越高，大数据在各行各业都将有效数据作为一项强有力的竞争优势，农业作为一个传统行业，大数据这一块还是有很多欠缺，当然，大数据对于农业发展也是有很重要的意义，下面就农业大数据阐述些个人见解，希望能有所帮助。

首先，来谈谈什么是农业大数据，可以说农业大数据包括几个方面的内容，第一，种产销的数据，每个地区，每个年度，种植的何种作物，如何销售的，销售渠道都有哪些，不同地区的价格走势，这些数据都有很重要的意义。第二，种植过程中的数据，比如，不同茬口作物，种植季节历，灌溉施肥这些关键农事操作的数据，何时灌溉，灌溉量多少合适，施肥量与施肥阶段。以及，用工的数据，不同作物需要的劳动量有很大差异，特别是设施作物，田间操作复杂，用工量大，而工人的工作效率是怎样的，对于合理分配任务有很重要的意义。

农业大数据收集的渠道，第一，就是亲自去调研，前往一线，获取一手的数据，这需要大量的人力物力，而且对于大面积数据收集难度系数也比较高。第二，利用互联网进行数据收集，对于互联网上有用的农业数据进行整理分析，这需要甄别和分析，而且，由于农业从事者互联网知识的欠缺，很多数据在互联网上收集不到。第三，咨询有关农业部门，每年我国有关部门都要做三农普查，手中有大量数据，如果可以获取，还是很有帮助的，当然这个方法也不容易。

农业大数据好好利用，对于三农发展有很重要的意义，第一，指导农业种植，可以有效的规避风险，这一年种植什么作物，这一年什么作物的价格走势会良好，农业种植者还是很需要这方面的指导的。第二，农业种植更智能，更科学，按照需求给予作物需求的光温水肥，节省农资成本，提高农产品品质。

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。